pixelcooker

Dalam pekerjaan fotogrametri digital menggunakan foto udara digital, cita satelit, dan radar, dikenal adanya istilah RPC atau Rational Polynomial Coefficient . RPC ini diturunkan dari Rational Polynomial Model yang menggambarkan hubungan geometris sensor satelit dengan permukaan asli tiga dimensi dari bumi. Dengan adanya RPC ini pekerjaan fotogrametris seperti ekstraksi DEM dan orthorektifikasi memungkinkan untuk dilakukan oleh pengguna citra umum. Latar belakang penciptaan RPC sebagai berikut. Pada Foto Udara konvensional (frame camera), setiap lokasi di permukaan bumi direkam dari satu posisi kamera (perekaman serentak seperti pada DSLR dan kamera poket). Dengan mekanisme perekaman dan geometri sensor -  obyek yang relatif simpel tersebut, maka transformasi koordinat dari koordinat citra yang bersifat dua dimensi ke permukaan bumi yang bersifat tiga dimensi bisa diwujudkan dalam bentuk persamaan matematis yang sederhana. Akan tetapi hal ini berbeda pada Citra satelit. Mayoritas sat

Melanjutkan postingan sebelumnya di sini  ,  kali ini adalah bagaimana mengekstrak surface brightness temperature data Landsat 8 TIRS dengan melibatkan Atmospheric Correction. Pada postingan sebelumnya, data surface brightness temperature hasil ekstraksi dianggap sebagai ToA ( Top of Atmosphere ) brightness temperature. Hal ini dikarenakan ekstraksi suhu didasarkan pada nilai radiansi yang diterima oleh sensor. Padahal nilai radiansi yang diterima sensor tidak hanya berasal dari interaksi energi matahari dan obyek (hubungan iradiansi, radiansi dan emisivitas), namun juga oleh pengaruh atmosfer (bisa berupa serapan maupun hamburan), sehingga nilai radiansi yang diterima sensor besar kemungkinan terdistorsi dan tidak mencerminkan nilai radiansi yang dipancarkan obyek. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai estimasi brightness temperature yang akurat dan sesuai dengan radiansi yang dipancarkan obyek, koreksi atmosfer perlu dilakukan. Tahapan kerja yang dilakukan agak sedikit berbeda

Sensor Landsat TM (Landsat 5), ETM+ (Landsat 7) dan TIRS (Landsat 8) mampu merekam data radiansi panas permukaan bumi pada spektrum inframerah termal. Informasi radiansi panas pada spektrum thermal sangat dipengaruhi oleh suhu permukaan dan emisivitas obyek.  Makin tinggi temperatur suatu obyek, makin tinggi intensitas radiansinya. Informasi radiansi ditangkap sensor termal dan disimpan dalam bentuk digital number (DN) dengan range 0 sampe 255 (8bit) untuk data TM/ETM+ dan 0 sampai 65536 a. (16 bit) untuk data TIRS. Dengan demikian, maka DN diatas memungkinkan untuk dikonversi menjadi peta suhu permukaan. Tahapan yang dilakukan antara lain, mengubah DN menjadi nilai radiansi, mengaplikasikan koreksi atmosferik (later), mengkonversi radiansi ke temperatur permukaan, dan terakhir mengkonversi temperatur permukaan dari satuan kelvin ke satuan celcius. Berikut ini contoh penerapan ekstraksi temperatur permukaan menggunakan software ENVI 5.0 service pack 3 yang sudah mendukung citra Lan

Sebenarnya ini tidak dibenarkan, tapi barangkali dapat bermanfaat dalam kondisi sangat terpaksa, dimana tidak ada peta dasar yang layak untuk wilayah kajian, tidak ada data free (misalnya open street map) di area kajian, dan tidak ada dana untuk pengadaan peta dasar (permasalahan klasik di Indonesia). Selain itu, ini sebenarnya juga (mungkin) melanggar Term Of Service/Use dari Google Map, dan juga melanggar UU No 4 Tahun 2011 dan PP turunannya terkait penggunaan peta dasar. Trik ini menggunakan ArcScan, sebuah ekstensi untuk konversi raster data ke vektor data di ArcGIS. Berikut ini step-nya 1. Download Data raster google maps wilayah kajian yang sudah tergeoreferensi/mempunyai world file/projection file (tfw,jgw,bmpw,pgw,prj). Silahkan cari tahu caranya di internet. 2. Buka data raster google maps di ArcMap secara terpisah per band (rgb)-nya. 3. Perhatikan baik - baik kenampakan yang akan ekstrak pada masing-masing band, pastikan nilai pikselnya berbeda dengan obyek lain. Ha

melanjutkan postingan sebelumnya tentang download OSM data di sini , ada cara lain yang lebih interaktif untuk mengunduh data OSM, yaitu menggunakan situs Hot Export OSM . dengan hot export, download data dapat lebih mudah karena kita bisa memilih area yang akan di-download, sehingga ukuran file yang didownload dapat menjadi lebih kecil. Cara pengunduhan sebagai berikut : 1. Buka situs Hot Export OSM (export.hotosm.org), kemudian bikin akun baru. 2. Setelah akun terkonfirmasi, kembali ke halaman utama, login,  lalu klik new job . 3. Muncul menu New Export Job, zoom ke wilayah yang akan didownload, kemudian klik Select Area, kemudian buat kotak Area of interest di Peta. Kemudian Klik Save. 4. Muncul Menu Export Configuration, pilih salah satu dari preset file yang ada, misalnya buildings.xml, lalu klik Save. 5.  Muncul Jendela baru yang menyebutkan bahwa Job has been created. Tunggu beberapa saat, situs akan menyiapkan data untuk didownload, bila dirasa terlal

Postingan blog menarik dari teman saya, tentang penggunaan tileserver dan mbtiles untuk membuat tiled webmap yang tentunya lebih baik dari webmap dynamic. Check it http://marhensa.blogspot.com/2013/06/tileserverphp-mbtiles-sebagai-solusi.html

SEXTANTE adalah kumpulan geoprocessing tool/framework yang dikembangkan untuk menambah fungsi analisis dalam Quantum GIS. Framework ini terdiri dari berbagai tools baik untuk raster maupun vector analysis. Selain di QGIS framework ini juga tersedia untuk software lain seperti GRASS dan SAGA, termasuk juga ArcGIS (implementasi dalam bentuk geoprocessing toolbox). Implementasi SEXTANTE dalam ArcGIS tentunya dapat menambah fungsionalitas ArcGIS selain dari tools yang sudah ada, walaupun sebenarnya beberapa fungsionalitas dari SEXTANTE sudah tersedia di Geoprocessing tools native ArcGIS sendiri. Instalasi SEXTANTE di ArcGIS adalah sebagai berikut : 1. Download SEXTANTE installer dari http://www.unex.es/eweb/sextantegis/sextante_arcgis.zip atau disini. 2. Unpack ZIP ke folder  C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.0\java\ lib\ext 3. Install ArcGIS Java SDK dari DVD ArcGIS 10  3. Jalankan program JavaConfigTool di  C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.0\bin .

Salah satu pembuatan hillshade tinting yang lazim digunakan orang adalah menggunakan layer transparency, sebenarnya masih banyak cara lain yang bisa menghasilkan hillshade tinting yang lebih baik (lebih nge-blend), diantaranya adalah penggunaan transformasi IHS maupun Color Overlay (seperti di photoshop). Teknik pansharpening juga bisa digunakan untuk menghasilkan hillshade yang baik. Seperti gambar di bawah misalnya, berikut ini hasil hillshade tinting menggunakan transparansi Dan ini menggunakan Pan Sharpening Mana yang lebih baik ? :D , anda penasaran? silahkan coba sendiri mengikuti Link Ini . 

Citra landsat 7 ETM+ mengalami kerusakan Scan Line Corrector pada tahun 2003 yang menyebabkan hasil perekaman citranya tidak sempurna (Striping). Berbagai metode telah dikembangkan untuk memperbaiki kesalahan ini, seperti mulai dari interpolasi piksel tetangga, pengisian data dari perekaman tanggal yang lain dan teknik lainnya. Namun hasil yang diperoleh tidak selalu baik, mengingat karakteristik radiometrik tiap waktu perekaman biasanya berbeda (sistem penginderaan jauh tidak ideal). Pengisian gap pada dasarnya dapat dilakukan di software apapun yang sudah mendukung map algebra fungsi conditional (IF THEN ELSE) atau mosaicking (contoh cara pengisian gap dengan metode mosaik di ENVI dapat dilihat di link INI ), namun demikian ada beberapa tools otomatis yang dikembangkan untuk mempermudah proses gap filling. Sejauh yang berhasil saya telusuri, tools yang telah dikembangkan untuk melakukan koreksi gap fill antara lain, yang pertama adalah Software Landsat Gapfill yang dikembangkan U

The General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) bathymetry data merupakan salah satu jenis data batimetri global yang dikembangkan oleh GEBCO. Data batimetri ini merupakan salah satu data batimetri dengan resolusi terbaik (30 arc second, atau 1 kilometer di ekuator) yang tersedia secara bebas unduh untuk seluruh samudera dan lautan di bumi. Data batimetri GEBCO didistribusikan dalam format netCDF dan mrSID. Walaupun format netCDF sudah didukung oleh software komersial seperti ArcGIS dan lain - lain. Proses importnya biasanya tidak mudah karena harus memasukkan header data secara manual. Agar dapat diimport dengan mudah, kita memerlukan software NetCDF yang dikembangkan oleh GEBCO sendiri, yang dapat diunduh di sini .  Software GMT GEBCO tidak dapat langsung dieksekusi jika tidak ada data batimetri GEBCO global yang diletakkan di folder yang sama dengan folder aplikasi, oleh karena itu data batimetri GEBCO harus diunduh dulu dari link ini . Anda harus melakukan registrasi akun aga