pixelcooker

    Tulisan ini saya tulis berdasarkan pengalaman saya ketika melakukan penelitian tugas akhir S1 di Kabupaten Kulonprogo Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan citra SPOT5\HRG. Penggabungan citra/image fusion merupakan salah satu teknik pemrosesan citra digital yang banyak mendapat perhatian dalam dunia penginderaan jauh. Ini dikarenakan image fusion dapat mengakomodasi kebutuhan citra resolusi tinggi tanpa harus mengusahakan sistem pencitraan dengan resolving power yang tinggi, sehingga dapat menghemat banyak waktu dan biaya. Terlebih kebanyakan sensor-sensor pada satelit sumberdaya alam modern (Landsat 7 ETM+, IKONOS, QUICKBIRD, IRS series, SPOT 1-5, ALOS AVNIR-2/PRISM, Orbview dll) sekarang ini dapat beroperasi pada mode multispectral dan pankromatik secara simultan, sehingga citra dari kedua mode dapat difusikan untuk memperoleh citra sintesis yang mengintegrasikan kelebihan spectral citra multispectral dan kelebihan spasial citra pankromatik. Secara sederhana image fusi

Bagi anda2 yang bergelut dengan ilmu2 kebumian, tentunya anda sering menggunakan citra penginderaan jauh sebagai salah satu sumber data spasial dan GIS sebagai alat analisis data. Dengan semakin berkembanganya teknologi dan juga industrialisasi RS/GIS, saat ini telah bermunculan berbagai macam software RS/GIS dengan berbagai macam format data spasial. Jumlah format data spasial yang ada saat ini konon katanya mencapai ratusan. Dalam berbagai pekerjaan, saya (dan juga anda mungkin) pernah dan sering dipusingkan dengan masalah konversi data spasial, terutama jika anda memerlukan lintas software untuk menyelesaikan pekerjaan anda, atau anada mempunyai data yang formatnya tidak didukung software yang anda gunakan. Untuk itu, anda akan sangat merasakan sekali kegunaan spatial data translator/library. Spatial data translator adalah software RS/GIS yang didesain terutama nutuk keperluan konversi data spasial. Sejauh yang saya ketahui, ada dua software spatial data translator yang banyak digu