pixelcooker

Simple trick about how to copy other ArcGIS online user's Dashboards and make it yours 

Berbagai macam teknik pemetaan telah dikembangkan dalam mendukung upaya - upaya pencegahan kebakaran hutan di seluruh dunia. Salah satu teknologi pemetaan yang banyak digunakan dalam penanganan kebakaran hutan adalah penggunaaan citra satelit penginderaan jauh.  Normalized Burn Ratio (NBR) Salah satu teknik analisis yang telah dikembangkan dan banyak digunakan adalah teknik Normalized Burn Ratio (NBR) yang diturunkan dari sensor - sensor penginderaan jauh satelit yang memiliki kepekaan spektral hingga spektrum inframerah gelombang pendek ( Short Wave Infra Red ). Contoh-contoh sensor yang dapat menerapkan NBR antara lain Landsat 4 sampai Landsat 9, ASTER, SPOT 5 hingga SPOT 7, Sentinel-2, MODIS, dan berbagai sensor lainnya.  Contoh Hasil Analisis NBR Rumus perhitungan NBR ( mirip dengan NDVI, bedanya hanya saluran yang digunakan ) adalah sebagai berikut: Untuk citra Landsat 8 dan Landsat 9, penerapan NBR berarti menggunakan saluran 5 dan Saluran 7.  Nilai output NBR mirip dengan NDVI,

Landsat 9 berhasil diluncurkan pada Senin, 27 September 2021 dari Vandenberg Space Force Base di California. Landsat 9 Merekam permukaan bumi selebar 185 kilometer. Resolusi spasial untuk citra multispektral sebesar 30 meter, atau seukuran lapangan bisbol. Untuk band pankromatik resolusi spasialnya sebesar 15 meter. Data Landsat 9 tersedia untuk umum dari USGS, dan dapat diunduh secara bebas, misalnya dari portal EarthExplorer  atau GLOVIS .  Landsat 9 sesuai namanya, merupakan satelit Landsat generasi ke-9 dimana sebelumnya telah diluncurkan Landsat 1 sampai Landsat 8. Secara spesifikasi, Landsat 9 relatif mirip dengan Landsat 8, baik dari sisi sistem maupun jenis data yang dihasilkan.  Landsat Satellite Family (Image Courtesy USGS) Instrumen Landsat-9 terdiri dari Sensor OLI-2 (Operational Land Imager) yang merupakan penerus sensor OLI-1 yang terpasang pada Satelit Landsat-8, dan Sensor TIRS-2 yang merupakan penerus Sensor TIRS-1 yang terpasang pada Landsat-8.  Sensor OLI-2 merupakan

How to remove clouds cover in Sentinel-2 Imagery using ArcGIS Pro's Raster Functions and Scene Classification Layer available in Level-2A Sentinel Imagery. 

How to get radiometric and atmospherically corrected Sentinel-2 Imagery and how to manage the data in ArcGIS Pro.  This video is made for you who still looking for a fast and easy way to get atmospheric-corrected satellite imagery especially Sentinel-2 Imagery.