pixelcooker

Satellite Imagery Orthorectification usually uses interior/exterior orientation information for the photogrammetric collinear equation to works. Satellite Imagery vendors usually gave this information to the users in a form of a sequence of constant numbers written in a certain format and can be consumed by photogrammetry software. This information is called Rational Polynomial Coefficients (RPC) and is usually provided along with other imagery metadata by satellite imagery companies.  This RPC information became the backbone of orthorectification. Without this RPC information, orthorectification can't be done and can't be performed. Fortunately, some remote sensing software can compute this RPC information from the Sensor Characteristics information and it can also be more accurate if complemented by Ground Control Points measured in the field or measured from more accurate imagery.  I will explain how to do this later. In this article, I will show you how to perform orthorec...

Satellite Imagery Orthorectification usually uses interior/exterior orientation information for the photogrammetric collinear equation to works. Satellite Imagery vendors usually gave this information to the users in a form of a sequence of constant numbers written in a certain format and can be consumed by photogrammetry software. This information is called Rational Polynomial Coefficients (RPC) and usually provided along with other imagery metadata by satellite imagery companies.  This RPC information became the backbone of orthorectification. Without this RPC information, orthorectification can't be done and can't be performed. Fortunately, some of the remote sensing software has capabilities to compute this RPC information from the Sensor Characteristics information and complemented by Ground Control Points measured in the field or more accurate imagery.  I will explain how to do this later. In this article, I will show you how to perform orthorectification using custom or...

When building RPCs for digital camera aerial photography and pushbroom sensor imagery, you will need to enter various required parameters such as   principal points ,   focal lengths and pixel sizes , and   incidence angles . This section provides guidelines on determining these values. Principal Point Coordinates Principal point coordinates are often set to [0.0, 0.0], which assumes that the principal point is the center of the image for a frame central projection and the center of each scan line for a line central projection. A laboratory calibration report should provide the principal point coordinates. Focal Length and Pixel Size Focal length is the orthogonal distance from the perspective center to the image focal plane. Pixel sizes correspond to the CCD cells (detectors of the camera that captured the images). Typically, aerial digital cameras and satellite pushbroom sensors have square pixels, which means that the pixel size is the same in the x and y dimensions. F...

Membuka citra satelit di ArcGIS kebanyakan praktisi dan pengguna GIS sudah paham. Bisa dengan memakai tool Add Data atau diakses dari Catalog. Yang penting formatnya didukung oleh ArcGIS. Namun demikian, untuk pemilik citra satelit "original" (original dalam artian masih dilengkapi metadata dan dalam format standar distribusi dari vendor citra, alias bukan citra turunan/hasil olahan), ada cara lain membuka dan menampilkan citra dalam ArcGIS/ArcMap. Cara ini merupakan prosedur standar menampilkan citra "original" ke dalam ArcMap. Dengan cara ini ArcMap akan mampu membaca metadata pendukung citra (informasi perekaman, orientasi, gain/bias, wavelength, RPC, dan lain-lain). Dengan terbacanya metadata citra dengan benar, maka proses pengolahan citra tingkat lanjut seperti Pan-Sharpening dan Orthorektifikasi dapat dilakukan dengan mudah di dalam ArcGIS (akan dibahas pada tutorial berikutnya, stay tuned). Untuk lebih lengkapnya, silahkan unduh tutorialnya di SINI ,

Digital Elevation Model, selain dapat dibuat dari data kontur atau titik ketinggian melalui proses interpolasi, dapat juga dibuat dari citra satelit stereo melalui proses ekstraksi dem stereoskopis. DEM sendiri dapat dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan seperti pembuatan peta lereng, peta aspek, menghitung volume galian, perencanaan BTS, pembuatan kontur dan lain – lain. Untuk membuat DEM dari citra stereo, diperlukan software yang mendukung fungsi tersebut. Beberapa software yang sudah mendukung untuk pembuatan DEM dari citra stereo antara lain ENVI, ERDAS IMAGINE, PCI Geomatica, dan SOCET SET. Adapun jenis sensor citra satelit yang sudah mendukung pencitraan stereo antara lain ALOS PRISM, ASTER, CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, GeoEye-1, IKONOS, KOMPSAT-2, OrbView-3, Quickbird, WorldView-1, dan SPOT 1-7. Mekanisme perekaman stereo-nya bisa along track stereo viewing atau across track stereo viewing. Along track merupakan mekanisme perekaman stereo spontan sepanjang track satelit....

Dalam pekerjaan fotogrametri digital menggunakan foto udara digital, cita satelit, dan radar, dikenal adanya istilah RPC atau Rational Polynomial Coefficient . RPC ini diturunkan dari Rational Polynomial Model yang menggambarkan hubungan geometris sensor satelit dengan permukaan asli tiga dimensi dari bumi. Dengan adanya RPC ini pekerjaan fotogrametris seperti ekstraksi DEM dan orthorektifikasi memungkinkan untuk dilakukan oleh pengguna citra umum. Latar belakang penciptaan RPC sebagai berikut. Pada Foto Udara konvensional (frame camera), setiap lokasi di permukaan bumi direkam dari satu posisi kamera (perekaman serentak seperti pada DSLR dan kamera poket). Dengan mekanisme perekaman dan geometri sensor -  obyek yang relatif simpel tersebut, maka transformasi koordinat dari koordinat citra yang bersifat dua dimensi ke permukaan bumi yang bersifat tiga dimensi bisa diwujudkan dalam bentuk persamaan matematis yang sederhana. Akan tetapi hal ini berbeda pada Citra satelit. Mayoritas...