How to perform satellite imagery orthorectification using self-built / custom RPC and ENVI Software. Part 1. Orthorectification without GCPs.

-
Satellite Imagery Orthorectification usually uses interior/exterior orientation information for the photogrammetric collinear equation to works. Satellite Imagery vendors usually gave this information to the users in a form of a sequence of constant numbers written in a certain format and can be consumed by photogrammetry software. This information is called Rational Polynomial Coefficients (RPC) and usually provided along with other imagery metadata by satellite imagery companies. 

This RPC information became the backbone of orthorectification. Without this RPC information, orthorectification can't be done and can't be performed. Fortunately, some of the remote sensing software has capabilities to compute this RPC information from the Sensor Characteristics information and complemented by Ground Control Points measured in the field or more accurate imagery. 

I will explain how to do this later. In this article, I will show you how to perform orthorectification using custom or self-built RPC I previously explained, and with no supplemental GCP as the orthorectification references. You can check and watch the video tutorial below. 


This video actually is the first part of three parts videos about satellite imagery orthorectification using self-built RPC and ENVI Software. In the next video I will show you how to perform the same orthorectification workflow, but with additional GCP to refine the positional accuracy.  And for the third video, I will show you how to make custom / self-built RPC, so you still can perform orthorectification to your imagery even if you don't have the original RPC metadata of your imagery anymore.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

TUTORIAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA SATELIT RESOLUSI SEDANG (CITRA ASTER)

-
Image
Orthorektifikasi adalah proses koreksi geometrik citra satelit atau foto udara untuk memperbaiki kesalahan geometrik citra yang bersumber dari pengaruh topografi, geometri sensor dan kesalahan lainnya. Hasil dari orthorektifikasi adalah citra tegak (planar) yang mempunyai skala seragam di seluruh bagian citra. Orthorektifikasi sangat penting untuk dilakukan apabila citra akan digunakan untuk memetakan dan mengekstrak informasi dimensi, seperti lokasi, jarak, panjang, luasan, dan volume. Citra tegak merupakan citra) yang telah dikoreksi segala kesalahan geometriknya, sebagai akibat dari mekanisme perekaman citra. Kesalahan geometrik citra dapat berasal dari sumber internal satelit dan sensor (sensor miring/off nadir) ataupun sumber eksternal, yang dalam hal ini adalah topografi permukaan bumi. Perekaman off nadir dan perbedaan ketinggian berbagai obyek di permukaan bumi menyebabkan adanya kesalahan citra yang disebut relief displacement. Relief displacement sendiri dapat didefinisi
Read more

HAE (Height Above Ellipsoid) and MSL (Mean Sea Level) Conversion Using Pathfinder Office

-
Image
Di tepi pantai kok GPS-nya nilai ketinggiannya bukan nol ? mending bro yang saya alami malah nilai ketinggiannya negatif!, hmmmmm pasti GPSnya rusak, mari kita "lembiru" (lempar ganti baru)...... :) GNSS/GPS receiver secara default menggunakan acuan ketinggian (datum) berdasarkan ellipsoid WGS-84 (datum koordinat global), sehingga nilai ketinggian/elevasi yang diperoleh merupakan ketinggian diatas ellipsoid (HAE : Height Above Ellipsoid). Jika GPS yang kita gunakan menggunakan setting ini, maka tidak heran apabila ketika kita survei di pinggir pantai, ketinggiannya tidak nol atau malah mungkin negatif. Hal ini dikarenakan lokasi yang kita survei menurut WGS-84 ketinggiannya bukan nol. Ketinggian yang mendasarkan pada nilai nol diatas garis pantai rata rata disebut dengan MSL (Mean Sea Level). Kenapa bisa ada dua acuan ketinggian yang berbeda?. Hal ini dikarenakan bentuk bumi tidak sepenuhnya bulat, karena itu ketinggian nol di pantai ancol jakarta sejatinya tidak sama de
Read more