pixelcooker

Melanjutkan postingan sebelumnya di sini  ,  kali ini adalah bagaimana mengekstrak surface brightness temperature data Landsat 8 TIRS dengan melibatkan Atmospheric Correction. Pada postingan sebelumnya, data surface brightness temperature hasil ekstraksi dianggap sebagai ToA ( Top of Atmosphere ) brightness temperature. Hal ini dikarenakan ekstraksi suhu didasarkan pada nilai radiansi yang diterima oleh sensor. Padahal nilai radiansi yang diterima sensor tidak hanya berasal dari interaksi energi matahari dan obyek (hubungan iradiansi, radiansi dan emisivitas), namun juga oleh pengaruh atmosfer (bisa berupa serapan maupun hamburan), sehingga nilai radiansi yang diterima sensor besar kemungkinan terdistorsi dan tidak mencerminkan nilai radiansi yang dipancarkan obyek. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai estimasi brightness temperature yang akurat dan sesuai dengan radiansi yang dipancarkan obyek, koreksi atmosfer perlu dilakukan. Tahapan kerja yang dilakukan agak sediki...

Sensor Landsat TM (Landsat 5), ETM+ (Landsat 7) dan TIRS (Landsat 8) mampu merekam data radiansi panas permukaan bumi pada spektrum inframerah termal. Informasi radiansi panas pada spektrum thermal sangat dipengaruhi oleh suhu permukaan dan emisivitas obyek.  Makin tinggi temperatur suatu obyek, makin tinggi intensitas radiansinya. Informasi radiansi ditangkap sensor termal dan disimpan dalam bentuk digital number (DN) dengan range 0 sampe 255 (8bit) untuk data TM/ETM+ dan 0 sampai 65536 a. (16 bit) untuk data TIRS. Dengan demikian, maka DN diatas memungkinkan untuk dikonversi menjadi peta suhu permukaan. Tahapan yang dilakukan antara lain, mengubah DN menjadi nilai radiansi, mengaplikasikan koreksi atmosferik (later), mengkonversi radiansi ke temperatur permukaan, dan terakhir mengkonversi temperatur permukaan dari satuan kelvin ke satuan celcius. Berikut ini contoh penerapan ekstraksi temperatur permukaan menggunakan software ENVI 5.0 service pack 3 yang sudah mendukung ...