pixelcooker

How to perform orthorectification in ArcGIS using DEM and imagery metadata

I just noticed that at the recent version, ArcGIS has been implemented some sort of physical liked surface reflectance generation function in its image analysis module. The function is called apparent surface reflectance. An algorithm which takes into consideration all the iradiance related information stored in the metadata (sun azimuth angle, sun elevation angle, radiance gain/bias etc) to derive surface reflectance dataset, although it is not pure physical (because it does not consider the atmospheric condition at the acquisition date). The algorithm target the illumination condition which is theoretically should be similar between dates and wavelengths (differs in reality due to atmospheric effects, sun angle/position and sun-earth distance in every season etc) so it could be usable for color balancing and mosaicking (not sure if it will add certain degrees of accuracy in image classification). I make a guide if you want to try it by yourself

Tulisan ini adalah bagian pertama dari Tutorial Orthorektifikasi Foto Udara. Foto udara disini adalah foto udara yang dihasilkan dari Kamera Metrik Fotogrametris/frame camera (film), bukan foto udara yang dihasilkan dari UAV custom yang biasanya menggunakan kamera pocket/SLR yang dipasang pada pesawat RC, walaupun prinsip yang digunakan (mungkin) relatif sama. Pada bagian pertama ini saya akan membahas tentang distorsi geometrik pada foto udara terlebih dahulu. Foto udara dari frame camera berbeda dengan foto udara atau citra multispektral airborne. Foto udara frame camera direkam secara serentak (sama dengan kamera analog dalam fotografi) dalam satu kali liputan perekaman. Yang dimaksud dengan serentak disini adalah seluruh energi elektromagnetik (pantulan cahaya matahari dari obyek di permukaan bumi) dari seluruh area liputan langsung diterima lensa dan kemudian direkam dalam film sebagai media perekam. Sedangkan untuk sistem digital (electronic airborne multispectral scanner) meka...

Koreksi Diferensial adalah teknik untuk meningkatkan akurasi pengamatan posisi GPS/GNSS dengan cara membandingkan hasil pengukuran dari dua receiver GPS atau lebih. Ilustrasi tentang koreksi diferensial dan manfaatnya dapat dilihat dari link INI . Koreksi diferensial dapat dilakukan secara otomatis secara real time (saat pengukuran di lapangan) atau post processing (koreksi pasca lapangan di komputer). Koreksi diferensial dapat dilakukan secara manual/praktis atau otomatis menggunakan software, yang penting pengamatan koordinat pada lokasi yang diukur dan lokasi referensi dilakukan pada waktu yang sama persis. Umumnya dukungan koreksi diferensial yang "robust" hanya tersedia pada perangkat receiver/antenna yang mendukung code dan atau carrier phase (receiver kelas mapping sampai geodetic), sementara untuk perangkat GPS handheld/navigasi, proses ini agak sulit untuk dilakukan secara presisi. Walaupun demikian, sebagaimana pengembangan teknik dan alat pengukuran GPS untuk...

Salah satu keinginan saya dari sejak kuliah dulu adalah belajar melakukan survei dan koreksi DGPS. Pada tahun 2008 saya pernah ikut survey DGPS bersama senior saya di kampus geografi UGM, tapi waktu itu saya hanya menjadi operator rover dan terus terang ndak mudeng sama sekali tentang survei tersebut (terutama di aspek pengolahan data karena saya tidak ikut waktu itu). Tapi setidaknya ada beberapa hal yang bisa saya pelajari dari survei tersebut : 1. Jadi tahu konsep base dan rover serta logika dibalik koreksi diferensial 2. Tahu metode metode survei GPS diferensial dan absolut, statik dan kinematik. 3. Jadi tahu ada alat GPS seharga mobil kijang baru dengan ketelitian hingga senti/milimeter. Dan akhirnya, pada hari ini, dengan berbekal Receiver Trimble GeoXT dan informasi dari teman di BIG, saya berhasil memuaskan kepenasaranan saya tentang DGPS. Untuk pengetahuan umum tentang GPS dan DGPS cek GPS Tutorial dari Trimble . Salah satu kesulitan dalam melakukan koreksi data GPS ...