pixelcooker

A short tips and tricks presentation about How to select SAR satellite imagery stereo pair for proper Interferometry Processing. This summary is compiled from many sources. 

Tulisan ini berangkat dari postingan saya dua tahun yang lalu di SINI dan di SINI . Setelah lewat dua tahun, saya semakin memahami konsep, proses dan metode teknis dari INSAR. Kunci pentingnya sudah saya kemukakan di dua postingan di atas, yaitu koherensi. Koherensi yang bagus hanya dapat diperoleh jika, (1) selisih waktu perekaman citra SAR nya sesingkat mungkin (terutama untuk frekuensi C-Band)  (2) perpendicular baseline lengthnya cukup panjang tapi juga tidak terlalu panjang (100- 1000 m) Kemarin, saya akhirnya mengetahui proses download data SAR yang lengkap dari ESA (akan saya posting tutorialnya di youtube channel geo2004). Dari situ saya memperoleh informasi tentang adanya tandem mission antara satelit ERS-1 dan ERS-2 pada tahun 1995-1997, yang memungkinkan untuk memperoleh data SAR interferometri dengan selisih waktu 1 hari. Saya kemudian mendownload satu pair untuk wilayah Yogyakarta (direkam pada tanggal 21 mei 1996 dan 22 mei 1996), dan memprosesnya di ESA SNAP. ...

Setelah bereksperimen DEM Extraction dengan ALOS-1 PALSAR dan Sentinel 1A dua tahun lalu (ulasan dapat dibaca di postingan INI , saya berkesempatan untuk mengulang eksperimen tersebut dengan menggunakan ESA SNAP versi 6.0 yang sudah banyak pembaharuan. Eksperimen kali ini menggunakan data Sentinel-1 SLC yang diunduh dari ASF Vertex, terdiri dari dua citra, yaitu Sentinel 1-A dan Sentinel 1-B dengan selisih perekaman 6 hari. Tahapan umum yang dilakukan adalah sama dengan apa yang saya tulis dua tahun lalu, perbedaannya adalah, sekarang proses UNWRAPPING berbasis SNAPHU dapat dilakukan secara langsung di software SNAP. Dengan demikian, update dari workflow yang saya lakukan adalah sebagai berikut: Read Products (2 SLC Images) > Sentinel 1 TOPS SPLIT (saya ambil 2 burst) > APPLY ORBIT FILE (untuk kedua data) > SENTINEL 1 TOPS BACK GEOCODING > INTERFEROGRAM FORMATION > SENTINEL 1 TOPS DEBURST > GOLDSTEIN PHASE FILTERING > MULTILOOK > SNAPHU EXPORT > SNAPH...

Setelah minggu lalu mencoba interferometri dengan Sentinel 1 dan ESA SNAP, minggu ini saya mencoba kembali percobaan interferometri untuk memperoleh DEM, tetapi menggunakan data ALOS PALSAR dan ENVI SARSCAPE. Percobaan saya lakukan dua kali, pertama menggunakan pasangan data ALOS PALSAR Level 1.1 FBS (Fine Beam Single) SLC, dan percobaan kedua menggunakan ALOS PALSAR Level 1.0 FBD (Fine Beam Double) RAW. Untuk pasangan data pertama selisih temporalnya cukup panjang, hampir 10 bulan, sementara untuk percobaan kedua selisih temporalnya lebih singkat, hanya 46 hari. Tahapan pemrosesan yang dilakukan di Percobaan pertama meliputi: 1. Data Import (Sarscape>Import Data>SAR Spaceborne>ALOS PALSAR) 2. Simulated Orbit Correction menggunakan DEM(Sarscape>General Tools>Orbit Correction>automatic Orbit Correction). DEM yang dipakai adalah SRTM90 3. Interferogram Generation (Sarscape>interferometry>Phase Processing>Interferometry Workflow>Interferogram Generation)...

Sudah lama sekali saya tidak memperbarui blog ini dengan sebuah tulisan, dan kali ini ada sebuah momen yang saya rasa penting untuk saya tulis. Selain untuk arsip dari apa – apa yang telah saya pelajari, barangkali bisa bermanfaat juga untuk anda pembaca. Tulisan ini bermula dari ketertarikan saya mengikuti kurus penginderaan jauh radar/gelombang mikro yang diadakan oleh ESA (European Space Agency) dalam format online dengan judul ECHOES IN SPACE. Kursus ini gratis dan dapat diikuti siapa saja yang telah memiliki basic pengetahuan penginderaan jauh (cek link INI untuk berpartisipasi). Dari kursus ECHOES IN SPACE, pengetahuan penginderaan jauh system radar/SAR saya jauh meningkat, terutama tentang konsep – konsep teoritisnya, dan hubungannya dengan aplikasi praktisnya. Selama ini memang saya lebih banyak berkutat di penginderaan jauh system optik, dan jarang berkutat di Gelombang Mikro. Meskipun beberapa praktek teknis Radar seperti pembuatan komposit multipolarisasi, geocoding...