pixelcooker

in this video I would like to share how to simplify polygons data for non-topological format such as ESRI Shapefile, KML or JSON/GEOJSON. Perform polygon data manipulation such as simplify in non-topological gis data format if not done correctly will lead to causing slivers and gaps in the polygon border. Simplifying methods being used is also has a role in this problem.  The safest approach to do polygons simplify usually by converting the data to polylines first, then after simplifying, the data converted back to polygon. This approach will be tedious for large dataset, and prone to attributes table records matching loss.  This video is about how to avoids those kinds of problems. 

Land Surface Temperature data (LST) is an important data for many kind of geospatial analysis. It could provide initial information about environmental condition like drought event, Urban Heat Island Phenomena, climatic condition, air pollution, and many others. LST can be generated from satellite imagery thermal bands with additional information from Visible Near Infrared Bands. Because there are not many operational satellite imaging in orbit can provide these kind of data. Precisely the sensors that could provides LST only limited to certain sensors at low to mid resolution like MODIS, AVHRR, Landsat 4 to 8, ASTER, and the latest Sentinel-3.  If we talks about how to generate LST from satellite imagery, many researchers have been published numerous methods published in wide range of scientific papers. These methods ranging from simple single channel thermal band LST extraction to more complex methods involved meteorological parameters like water vapor, clouds height, and many ot...

There are many government agencies or NGO have been published a wide range of landcover data. Those data ranging from national level to global level. Commercial vendors also provides wide range of landcover mapping services and products from medium resolution to very high resolution, using wide range of techniques like image classification, segmentation, or "the old but reliable" method visual interpretation. With the widely usage of latest AI technology like Machine Learning and Deep Learning, Landcover mapping even reaching the stage of combination the benefits of Image Classification and Visual Interpretation. These Deep Learning Algorithm could give mapping results in polygon format from raster domain, something that not straightforwardly possible in the previous decades.  One cool thing about these landcover data is most of them are available for free. One of them is European Globcover Dataset. It provides landcover data at medium resolution in global scale. I don't ...

Covid-19 pandemic has been hit our lives entirely. There are so many negative impact of COVID-19 to almost all of every aspect of daily living, no matter in which place you are live, which country you are reside. The worsening pandemic needs full attention not only for the global governments, but also all the stakeholders, private companies, non-profit organization, everyone should be cooperated and working together to make this pandemic over soon.  Geospatial data is always playing important role on this matter. Take the story of John Snow in England as an example. He was the first person to map the distribution of utilities with the cholera outbreak distribution, and by looking the map made by himself, he can identify the sources of the infection, just by spatial analysis. He show the power of multivariate mapping and spatial analysis to solve previously uncharacterized disease distribution.  Now if we return to the currently happening COVID-19 outbreaks, many agency, compan...

I have got information that I already verify by my self that my country newest remote sensing micro satellite LAPAN A3/LISAT data has been published. You can get the data by ordering to this site :  http://lisat.ipb.ac.id/order/ . Be sure you give the correct information in order to helping the operator to evaluate their product. You will be given an FTP URL accompanied with ID and Password via email you provided. All for free use. LISAT carries two sensors which are MSI (multispectral scanner), a medium resolution multispectral (4 band) imager working on visible blue spectrum to near infrared spectrum at 19 meter resolution and100 km swath width, and DSC (digital space camera), a panchromatic camera at 5 meter resolution and 10 km swath width. Right now, only the MSI data which available in the FTP. I hope they also provide the DSC data at the near future. All other information related to LISAT can you get by reading LISAT baseline information available at  https://d...

Another easy way to download OSM data

I wont give a long clues and sentences in this post, because this is just another workaround to download OSM Data. One thing that matters just, this tool support BBOX downloading and Javascript Query to download specific layer or subtypes Let the picture tells itself

A new landsat-8 data provider has been added Using simple interface you can straightforwardly download landsat-8 data either just some bands or full dataset. This portal utilizing Amazon S3 free access Landsat-8 repository, so it will have some data acquisition delay compared with official USGS repository (EarthExplorer, GLOVIS, REVERB). Based on the test I conducted, I think data access thru this portal is greatly useful if you just need some quicklook or visual interpretation needs. Oh btw, Landsat-8 data obtained from this portal is reprojected to Web Mercator Projection, so if you need the data in UTM or Geographic Projection, just reproject it using ArcGIS, QGIS or other Geospatial softwares.

Another platform to download Landsat-8 Data No login and registration needs, more intuitive than Glovis/EarthExplorer

Inspired from a nice tutorial from THIS Blog, I have created a video tutorial how to extract data from ArcGIS Server REST Map Services using ArcGIS.com. Check this out,

Setelah ASTER GDEM dan SRTM, Data DEM (lebih tepatnya DSM) dari satelit ALOS telah direlease secara free of charge oleh JAXA dengan nama ALOS World 3D30 Dataset. Data ini diturunkan dari perekaman stereo satelit ALOS PRISM dengan resolusi 2.5 meter yang menghasilkan DSM dengan resolusi 5 meter. Data ini kemudian di-resample menjadi resolusi 30 meter dan dilepas ke publik secara cuma-cuma. Untuk proses resamplingnya sendiri ada dua metode, yaitu menggunakan filter Average dan filter Median dan kedua hasil resampling diberikan dalam satu paket data download. Biarpun coverage-nya masih belum lengkap (banyak area void/blank yang disebabkan tutupan awan), tampaknya sejauh ini data ini merupakan data topografi paling detil untuk resolusi 30 meter. Secara visual kedetilannya bahkan mengalahkan ASTER GDEM dan SRTM. Contohnya dapat dilihat di gambar di bawah ini dimana saya mengambil contoh tampilan pesisir utara Pulau Bali. Data dapat di download dari situs di bawah ini tapi harus reg...

ALOS adalah satelit penginderaan jauh milik jepang yang diluncurkan tahun 2006 dan berhenti beroperasi pada tahun 2011. Satelit ini membawa tiga sensor pencitraan, yaitu AVNIR-2 (beroperasi pada mode multispektral 4 saluran Blue-Green-Red-NIR dengan resolusi spasial 10 meter), PRISM (beroperasi pada mode pankromatik secara triple stereo dengan resolusi 2.5 meter) dan PALSAR (sensor SAR dual polarisasi). Citra ALOS banyak digunakan di Indonesia selain karena cakupan wilayahnya yang luas harganya juga relatif murah (3-5 juta rupiah per scene). Citra ALOS didistribusikan dalam dua format, geotiff (*.tif) dan CEOS format. Untuk format geotiff kebanyakan software bisa membuka data ini tanpa masalah, namun untuk format CEOS sampai saat ini hanya software pengolahan citra digital penginderaan jauh yang baru bisa membukanya (ENVI, ERDAS, PCI dan mungkin juga yang lain). ESRI Jepang beberapa waktu yang lalu telah merilis sebuah tool dalam bentuk toolbox agar format CEOS dapat dibuka di software...

Tanpa banyak basa basi, here are the steps 1. Buka ArcMap, kemudian Munculkan window catalog, lihat di bagian bawah di bagian GIS Server. Klik Add ArcGIS Server. 2.  Pilih Use GIS Services, kemudian masukkan URL seperti gambar di bawah. 3. Setelah Connect tampilan akan seperti di bawah, browse Folder DEM, ada beberapa DEM dalam bentuk Image Service yang tersedia. Untuk mendownload, cukup drag and drop layer DEM ke View ArcMap. Download bisa dilakukan dengan cara klik kanan nama layer kemudian klik Export Data.   4. Last Note, jangan senang dulu, BIG telah membatasi ukuran data yang bisa didownload dalam setiap sesi download, jadi jangan serakah, ambil data seperlunya saja, kalau butuh wilayah yang luas ya harus tekun mengunduh tile per tile. Bersyukur saja karena pemerintah telah mengusahakan data kualitas tinggi secara gratis. 

Para pengguna ArcGIS Server tentu sudah sangat paham dengan yang namanya REST Map Services. REST (representation state transfer) Map services merupakan format distribusi data spasial via Web yang digunakan ESRI untuk mendukung diseminasi data spasial via web. Map services menggunakan REST protocol dapat digenerate dan dihosting menggunakan perangkat lunak ArcGIS server. Bentuk umum REST mirip dengan OGC WMS, dimana client akan me-request data spasial kepada server yang akan di-return oleh server dalam bentuk gambar peta dan beberapa atribut yang diperlukan. Layanan REST dapat diakses dengan memasukkan URL tertentu disertai serangkaian tag query untuk memanggil data. Katalog REST URL dapat diakses dari REST Service directory. Contoh REST Service directory yang dapat diakses publik milik Kementerian/Lembaga/Instansi antara lain : 1. Kementerian PU 2. BIG 3. INA-SDI 4. BNPB 5. Kementerian Pertanian 6. Kementerian Kehutanan 7. Kementerian Perhubungan,, 8. dan masih banyak lagi ins...

SDE geodatabase mempunyai fitur pengarsipan yang dapat digunakan untuk mengarsipkan dan membackup data dari waktu ke waktu. Here are the steps (testing dilakukan menggunakan DBMS Microsoft SQL server dan PostgreSQL) 1. SDE geodatabase harus dalam kondisi versioned dan Archive enabled (Proses enabling archive hanya dapat dilakukan oleh user yang mempunyai role minimal database administrator) 2. Lakukan multiuser/multiclient editing sampai waktu tertentu (harian, mingguan, bulanan dst) 3. Pada waktu akan dilakukan pengarsipan, lakukan disabling archive (lihat gambar diatas), akan muncul pilihan untuk menghapus delta table/archive feature class atau tidak (lihat gambar di bawah), pilih No, atau No to All. DBMS akan membuat delta table/archive feature class menjadi normal feature class dengan tambahan nama _h, _h1 _h2 dst. 4. Rename data archive tersebut, atau pindahkan ke storage yg aman, Tanggal pengarsipan dapat dilihat di data atribut dari feature class hasil archiv...

Links checked as of 5 July 2014 1. Global Administrative Data By country (Indonesia Included) GADM is a spatial database of the location of the world's administrative areas (or adminstrative boundaries) for use in  GIS  and similar software. Administrative areas in this database are countries and lower level subdivisions such as provinces, departments, bibhag, bundeslander, daerah istimewa, fivondronana, krong, landsvæðun, opština, sous-préfectures, counties, and thana. GADM describes where these administrative areas are (the "spatial features"), and for each area it provides some attributes, such as the name and variant names.   The data are available as shapefile,  ESRI  geodatabase, RData, and  Google Earth  kmz format.  http://www.gadm.org/ 2. UTM Zone Map http://earth-info.nga.mil/GandG/coordsys/gislayers/gislayers.html 3.  Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Geography Database (shoreline,administrative,...

Bagi para penggiat, praktisi, pengguna, akademisi dan peneliti yang berkecimpung di dunia penginderaan jauh, dan geosciences pada umumnya, ada kabar baik. Saat ini LAPAN sebagai instansi pembina penginderaan jauh di Indonesia telah menyediakan data Landsat 5 sampai 8 yang mencakup seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia dan dapat diunduh secara cuma - cuma. Portal tersebut dapat diakses dari alamat web INI . Data yang tersedia disana sejauh yang sudah saya cek berisi data Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+ dan satelit Landsat generasi terbaru yang diluncurkan tahun lalu yaitu Landsat 8 OLI/TIRS. Data yang tersedia berkisar dari perekaman tahun 2009 sampai perekaman terbaru 2014. Adanya portal data spasial ini tentunya dapat menambah sumber layanan data Landsat yang sebelumnya hanya tersedia dari GLCF , EarthExplorer , dan Glovis .  Sebenarnya saya sudah tahu keberadaan portal ini sejak desember 2013 dimana pada saat itu portal ini sudah dipresentasikan oleh Ibu Dwikorita da...

Orthorektifikasi adalah proses koreksi geometrik citra satelit atau foto udara untuk memperbaiki kesalahan geometrik citra yang bersumber dari pengaruh topografi, geometri sensor dan kesalahan lainnya. Hasil dari orthorektifikasi adalah citra tegak (planar) yang mempunyai skala seragam di seluruh bagian citra. Orthorektifikasi sangat penting untuk dilakukan apabila citra akan digunakan untuk memetakan dan mengekstrak informasi dimensi, seperti lokasi, jarak, panjang, luasan, dan volume. Citra tegak merupakan citra) yang telah dikoreksi segala kesalahan geometriknya, sebagai akibat dari mekanisme perekaman citra. Kesalahan geometrik citra dapat berasal dari sumber internal satelit dan sensor (sensor miring/off nadir) ataupun sumber eksternal, yang dalam hal ini adalah topografi permukaan bumi. Perekaman off nadir dan perbedaan ketinggian berbagai obyek di permukaan bumi menyebabkan adanya kesalahan citra yang disebut relief displacement. Relief displacement sendiri dapat didefinisi...

Membuka citra satelit di ArcGIS kebanyakan praktisi dan pengguna GIS sudah paham. Bisa dengan memakai tool Add Data atau diakses dari Catalog. Yang penting formatnya didukung oleh ArcGIS. Namun demikian, untuk pemilik citra satelit "original" (original dalam artian masih dilengkapi metadata dan dalam format standar distribusi dari vendor citra, alias bukan citra turunan/hasil olahan), ada cara lain membuka dan menampilkan citra dalam ArcGIS/ArcMap. Cara ini merupakan prosedur standar menampilkan citra "original" ke dalam ArcMap. Dengan cara ini ArcMap akan mampu membaca metadata pendukung citra (informasi perekaman, orientasi, gain/bias, wavelength, RPC, dan lain-lain). Dengan terbacanya metadata citra dengan benar, maka proses pengolahan citra tingkat lanjut seperti Pan-Sharpening dan Orthorektifikasi dapat dilakukan dengan mudah di dalam ArcGIS (akan dibahas pada tutorial berikutnya, stay tuned). Untuk lebih lengkapnya, silahkan unduh tutorialnya di SINI ,

Sebenarnya ini tidak dibenarkan, tapi barangkali dapat bermanfaat dalam kondisi sangat terpaksa, dimana tidak ada peta dasar yang layak untuk wilayah kajian, tidak ada data free (misalnya open street map) di area kajian, dan tidak ada dana untuk pengadaan peta dasar (permasalahan klasik di Indonesia). Selain itu, ini sebenarnya juga (mungkin) melanggar Term Of Service/Use dari Google Map, dan juga melanggar UU No 4 Tahun 2011 dan PP turunannya terkait penggunaan peta dasar. Trik ini menggunakan ArcScan, sebuah ekstensi untuk konversi raster data ke vektor data di ArcGIS. Berikut ini step-nya 1. Download Data raster google maps wilayah kajian yang sudah tergeoreferensi/mempunyai world file/projection file (tfw,jgw,bmpw,pgw,prj). Silahkan cari tahu caranya di internet. 2. Buka data raster google maps di ArcMap secara terpisah per band (rgb)-nya. 3. Perhatikan baik - baik kenampakan yang akan ekstrak pada masing-masing band, pastikan nilai pikselnya berbeda dengan obyek lain. Ha...