All About Landsat-9 Satellite Imagery

-

Landsat 9 berhasil diluncurkan pada Senin, 27 September 2021 dari Vandenberg Space Force Base di California. Landsat 9 Merekam permukaan bumi selebar 185 kilometer. Resolusi spasial untuk citra multispektral sebesar 30 meter, atau seukuran lapangan bisbol. Untuk band pankromatik resolusi spasialnya sebesar 15 meter. Data Landsat 9 tersedia untuk umum dari USGS, dan dapat diunduh secara bebas, misalnya dari portal EarthExplorer atau GLOVIS. 

Landsat 9 sesuai namanya, merupakan satelit Landsat generasi ke-9 dimana sebelumnya telah diluncurkan Landsat 1 sampai Landsat 8. Secara spesifikasi, Landsat 9 relatif mirip dengan Landsat 8, baik dari sisi sistem maupun jenis data yang dihasilkan. 


Landsat Satellite Family (Image Courtesy USGS)

Instrumen Landsat-9 terdiri dari Sensor OLI-2 (Operational Land Imager) yang merupakan penerus sensor OLI-1 yang terpasang pada Satelit Landsat-8, dan Sensor TIRS-2 yang merupakan penerus Sensor TIRS-1 yang terpasang pada Landsat-8. 

Sensor OLI-2 merupakan sensor multispektral yang beroperasi pada spektrum visible/tampak hingga spektrum Inframerah Gelombang Pendek (Short Wave Infra Red), yang terdiri dari 8 Saluran Spektral. Secara urutan, saluran spektral Landsat-9 terdiri dari Saluran Coastal Aerosol, Biru, Hijau, Merah, Infra Merah Dekat, Inframerah Gelombang Pendek-1, Inframerah Gelombang Pendek-2 dan Cirrus Band. Selain itu juga terdapat Band Pankromatik dengan kepekaan spektral dari Band Biru hingga Inframerah Dekat. 


Landsat Satellite Family (Image Courtesy USGS)


Band Band Width [nm] Lower Band Edge [nm] Upper Band Edge [nm] Center Wavelength [nm]
Coastal Aerosol 15.51 435.06 450.57 442.81
Blue 59.87 451.96 511.82 481.89
Green 56.50 532.71 589.20 560.95
Red 36.88 635.88 672.76 654.32
NIR 28.77 850.26 879.03 864.64
SWIR1 86.12 1565.11 1651.23 1608.17
SWIR2 189.44 2105.44 2294.87 2200.16
Pan 172.47 503.09 675.56 589.32
Cirrus 20.90 1363.68 1384.57 1374.13

OLI-2 Spectral Bands


Selain sensor multispektral, Satelit Landsat-9 juga membawa Sensor InfraMerah Thermal yang disebut TIRS-2 dengan dua saluran, yaitu Saluran 10 dan Saluran 11. Saluran Inframerah Termal terutama bermanfaat untuk pengukuran suhu permukaan bumi (surface temperature) dan untuk analisis yang memerlukan citra termal seperti analisis Urban Heat Island atau analisis perhitungan stok karbon. 

Band Kemampuan Deteksi Utama
Coastal Aerosol Endapan sungai dan pantai, analisis perairan dangkal
Blue Analisis Perairan Dalam, Atmosfer
Green Vegetasi
Red Obyek buatan manusia, tanah, vegetasi
NIR Garis pantai, vegetasi
SWIR1 Penetrasi Awan, Kelembaban Tanah dan Air
SWIR2 Penetrasi Awan yang lebih baik, Kelembaban Tanah dan Air
Pan Resolusi spasial dua kali lipat lebih detil (15 meter)
Cirrus Deteksi Awan Cirrus, Koreksi atmosferik
Thermal IR 1 Pemetaan Termal, Kelembaban Tanah
Thermal IR 2 Pemetaan Termal, Kelembaban Tanah


Karena Landsat-9 merupakan satelit penginderaan jauh yang membawa sensor multispektral, maka citra satelit yang dihasilkan memiliki berbagai kombinasi saluran yang berfokus pada fungsi spesifik untuk menampilkan obyek permukaan bumi. Beberapa contoh kombinasi saluran pada Citra Landsat-9 adalah sebagai berikut: 

Nama Kombinasi Saluran Konfigurasi RGB
Natural color / Komposit Warna Alami 4, 3, 2
False color (urban) / Komposit Warna Semu Obyek Perkotaan 7, 6, 4
Color infrared (vegetation) / Komposit Inframerah Semu 5, 4, 3
Agriculture / Komposit Pertanian 6, 5, 2
Atmospheric penetration / Komposit Penetrasi Atmosfer 7, 6, 5
Healthy vegetation / Komposit Kesehatan Vegetasi 5, 6, 2
Land/water / Komposit Pembeda Tanah dan Air 5, 6, 4
Natural with atmospheric removal / Komposit Warna Alami dengan Koreksi Atmosfer 7, 5, 3
Shortwave infrared / Komposit Inframerah gelombang pendek 7, 5, 4
Vegetation analysis / Komposit Analisis Vegetasi 6, 5, 4


Salah satu kelebihan utama Landsat-9 dibanding Landsat-8 adalah resolusi radimetrik Landsat-9 lebih tinggi, yaitu 14 bit dibanding Landsat 8 yang hanya 12 bit. Resolusi radiometrik yang lebih tinggi akan menyebabkan Landsat-9 memiliki kemampuan yang lebih baik dalam membedakan obyek permukaan bumi dibanding Landsat-8. 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

TUTORIAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA SATELIT RESOLUSI SEDANG (CITRA ASTER)

-
Image
Orthorektifikasi adalah proses koreksi geometrik citra satelit atau foto udara untuk memperbaiki kesalahan geometrik citra yang bersumber dari pengaruh topografi, geometri sensor dan kesalahan lainnya. Hasil dari orthorektifikasi adalah citra tegak (planar) yang mempunyai skala seragam di seluruh bagian citra. Orthorektifikasi sangat penting untuk dilakukan apabila citra akan digunakan untuk memetakan dan mengekstrak informasi dimensi, seperti lokasi, jarak, panjang, luasan, dan volume. Citra tegak merupakan citra) yang telah dikoreksi segala kesalahan geometriknya, sebagai akibat dari mekanisme perekaman citra. Kesalahan geometrik citra dapat berasal dari sumber internal satelit dan sensor (sensor miring/off nadir) ataupun sumber eksternal, yang dalam hal ini adalah topografi permukaan bumi. Perekaman off nadir dan perbedaan ketinggian berbagai obyek di permukaan bumi menyebabkan adanya kesalahan citra yang disebut relief displacement. Relief displacement sendiri dapat didefinisi
Read more

HAE (Height Above Ellipsoid) and MSL (Mean Sea Level) Conversion Using Pathfinder Office

-
Image
Di tepi pantai kok GPS-nya nilai ketinggiannya bukan nol ? mending bro yang saya alami malah nilai ketinggiannya negatif!, hmmmmm pasti GPSnya rusak, mari kita "lembiru" (lempar ganti baru)...... :) GNSS/GPS receiver secara default menggunakan acuan ketinggian (datum) berdasarkan ellipsoid WGS-84 (datum koordinat global), sehingga nilai ketinggian/elevasi yang diperoleh merupakan ketinggian diatas ellipsoid (HAE : Height Above Ellipsoid). Jika GPS yang kita gunakan menggunakan setting ini, maka tidak heran apabila ketika kita survei di pinggir pantai, ketinggiannya tidak nol atau malah mungkin negatif. Hal ini dikarenakan lokasi yang kita survei menurut WGS-84 ketinggiannya bukan nol. Ketinggian yang mendasarkan pada nilai nol diatas garis pantai rata rata disebut dengan MSL (Mean Sea Level). Kenapa bisa ada dua acuan ketinggian yang berbeda?. Hal ini dikarenakan bentuk bumi tidak sepenuhnya bulat, karena itu ketinggian nol di pantai ancol jakarta sejatinya tidak sama de
Read more

Memanfaatkan INA-CORS untuk melakukan Koreksi Diferensial GPS (Post Processing DGPS)

-
Image
Salah satu keinginan saya dari sejak kuliah dulu adalah belajar melakukan survei dan koreksi DGPS. Pada tahun 2008 saya pernah ikut survey DGPS bersama senior saya di kampus geografi UGM, tapi waktu itu saya hanya menjadi operator rover dan terus terang ndak mudeng sama sekali tentang survei tersebut (terutama di aspek pengolahan data karena saya tidak ikut waktu itu). Tapi setidaknya ada beberapa hal yang bisa saya pelajari dari survei tersebut : 1. Jadi tahu konsep base dan rover serta logika dibalik koreksi diferensial 2. Tahu metode metode survei GPS diferensial dan absolut, statik dan kinematik. 3. Jadi tahu ada alat GPS seharga mobil kijang baru dengan ketelitian hingga senti/milimeter. Dan akhirnya, pada hari ini, dengan berbekal Receiver Trimble GeoXT dan informasi dari teman di BIG, saya berhasil memuaskan kepenasaranan saya tentang DGPS. Untuk pengetahuan umum tentang GPS dan DGPS cek GPS Tutorial dari Trimble . Salah satu kesulitan dalam melakukan koreksi data GPS
Read more