pixelcooker

Bagi anda yang sering melakukan pekerjaan updating data spasial di lapangan dan pernah menggunakan ArcPad untuk pekerjaan tersebut, pasti sangat merasakan sekali manfaat fasilitas offline editing dan synchronization dari ArcPad ke ArcGIS desktop. Di Quantum GIS, hal yang sama juga dapat dilakukan menggunakan Plugin Offline Editing.  Sebagai mana kita tahu, Quantum GIS juga dikembangkan untuk sistem operasi Android, sehingga updating data spasial di lapangan dapat dilakukan menggunakan gadget Android baik tablet PC maupun Handphone. Cara kerja Plugin Offline Editing adalah sebagai berikut : 1.       Data yang akan diupdate dikonversi menjadi file spatialite database (Offline Editing Menu > Convert to Offline Project) 2.         File hasil konversi dibawa ke lapangan lalu diolah menggunakan Quantum GIS Android 3.         File hasil pengolahan lapangan dibuka kembali di Quantum GIS Desktop lalu dilakukan s...

Berikut ini saya share tutorial pembuatan WebGIS menggunakan ArcGIS Server, ArcGIS Viewer for Flex dan FlexViewer Application Builder. WebGIS-nya sendiri relatif mudah untuk dibuat oleh siapapun, bahkan tanpa memerlukan keahlian programming web. Tutorial bisa dilihat/diunduh dari alamat ini . Selamat mencoba

Spatialite adalah sebuah ekstensi dari SQLite DBMS yang memungkinkan database SQLite menyimpan dan mengelola data spasial (Database spasial). Berbeda dengan PostGRE SQL/POSTGIS, SQLLite/Spatialite tidak dikembangkan dalam arsitektur Client-Server Database. Jadi file database bersifat kompak seperti database Microsoft Access (mdb) atau ESRI File Geodatabase (gdb).  Database ini cukup ringan dan sangat optimal untuk penyimpanan dan diseminasi data spasial yang ukurannya tidak terlalu besar, dan bisa menjadi alternatif untuk ESRI personal/file geodatabase, walaupun fitur yang ada tidak selengkap geodatabase.  Beberapa client software yang sudah mendukung SQLite/Spatialite antara lain QuantumGIS , dan MAPNIK.  Versi GUI dari Spatialite dapat diunduh dari alamat ini . Aplikasi ini dapat mengimport data Shapefile (shp) untuk dimasukkan ke dalam database SQlite, yang nanti dapat dipanggil dalam client software seperti Quantum GIS desktop dan Quantum GIS Client, atau...

Beberapa hari ini saya sedang tertarik mempelajari Quantum GIS. Pertama, karena ada undangan mengajar di daerah (pengen ngajarin pake software yang halal saja :D #ifyouknowwhatImean ), dan kedua, karena tertarik dengan koneksi database spasialnya.  Quantum GIS terdiri dari 3 paket perangkat, Desktop, Server, dan Client, yang mengingatkan saya pada keluarga ESRI ArcGIS. Dari sini muncul pemikiran apakah Quantum GIS Desktop dan Server mempunyai kapabilitas yang sama seperti halnya ArcGIS Desktop dan ArcGIS Server. Dalam artian, kita bikin petanya pake software desktopnya, kemudian di Hosting agar bisa dipanggil lewat web pake Servernya. Dan ternyata bisa!. Lihat link ini untuk keterangan lebih lanjut.  Oke dari sini muncul keinginan untuk mempelajari lebih lanjut Quantum GIS Server (yg desktop sudah lumayan bisa hehehe). Ternyata nginstallnya gampang - gampang susah. Berikut ini akan saya share pengalaman nginstal Quantum GIS Server di Windows 7.  Sebelumnya, Q...

Berikut ini saya postingkan tutorial ekstraksi lahan terbangun dari citra landsat menggunakan software ArcGIS 10.1. Citra landsat tersedia secara gratis di GLOVIS , atau GLCF Ekstraksi menggunakan kombinasi NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index ) dan NDBI ( Normalized Difference Buildup Index ). Metode ini memang bukan metode yang paling baik untuk mengekstraksi informasi lahan terbangun dari citra, tapi dengan effort yang lebih di setiap proses, bukan tidak mungkin bisa dihasilkan ekstraksi yang akurat. Kesuksesan akan sangat tergantung pada 1. Jenis citra 2. komposisi penutup lahan daerah liputan. 3. kualitas radiometrik citra 4. Pemilihan batas nilai NDVI dan NDBI untuk mengklasifikasikan obyek air, vegetasi, dan lahan terbangun. Tutorial dapat dilihat/diunduh dari link ini  Referensi :  Gao,J., Ni, S.,2003, Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery, International Journal of Remote Sensing. vol...