TRANSFORMASI IHS UNTUK MENGINTEGRASIKAN INFORMASI HILL SHADE RELIEF DARI DEM DAN WARNA KOMPOSIT CITRA SATELIT

-

Setelah satu bulan lebih puasa posting blog, akhirnya saya bisa kembali mem-posting pengalaman-pengalaman saya dalam belajar pikselisasi muka bumi (apaan tuh?he2). Sebelumnya saya mengucapkan terimakasih banyak kepada teman saya Bayu Andriyanto dari KPJ 2004 (Kartografi dan Penginderaan Jauh) Geografi UGM yg telah mengingatkan conceptual framework untuk eksperimen ini. Oke, langsung saja. Anda-anda mungkin pernah tau tentang PCS-LAPAN. PCS atau Peta Citra Satelit adalah salah satu produk LAPAN berupa citra satelit yang informasi reliefnya telah dipertajam sehingga kesan tiga dimensinya lebih tampak (lihat gambar 1). Sepintas keren ya, citranya bisa ngeblend dengan informasi relief yang diambil dari DEM. Dulu waktu masih bulan2 pertama mendalami raster-GIS, saya heran bin takjub dengan PCS ini. Kok bisa ya, hillshadingnya bisa ngeblend dengan citranya. Dulu saya mikirnya ini pasti pake teknik transparansi layer, namun ternyata bukan. Ternyata kuncinya adalah transformasi citra dengan penggantian/substitusi komponen. Dan algoritma yang dipake adalah transformasi IHS yg sangat terkenal itu (karena banyak dipakai untuk analisis landcover, image fusion, pan-sharpening dll).



<insert contoh PCS dari LAPAN>



Nah jika anda2 suka/tertarik dengan ekologi bentang lahan, PCS mungkin akan sangat membantu anda karena PCS dapat memberikan informasi penutup lahan dan sekaligus aspek morfologi dari bentuklahan dengan lebih baik dari citra satelit standar. Dengan PCS ini anda dapat menganalisis dan menginterpretasi (terutama secara visual/manual) bagaimana hubungan2 bentuklahan, penutup lahan, batuan, tanah dan komponen geosfer yg lain dengan lebih baik. Jika anda mempunyai citra satelit seperti LANDSAT atau SPOT dan ingin informasi reliefnya dipertajam, anda dapat membuat PCS sendiri sebagai alternatif jika anda tidak punya cukup dana untuk pesan ke LAPAN. Modalnya selain citra adalah DEM (anda dapat menggunakan SRTM yg free download atau interpolasi dari data kontur peta topografi), dan software image processing yg mensupport transformasi warna (kebanyakan software image processing bisa). Untuk contoh saya memakai ENVI 4.5 dan ArcGIS 9.3.



Tahap pertama adalah proses subsetting data. Anda bisa menggunakan software apapun yg anda kuasai, di sini saya menggunakan ArcGIS 9.3 karena lebih simpel dalam cropping data serta penyesuaian dimensi citra antara DEM dan citra satelit. Selain itu ENVI 4.5 yg saya gunakan juga sudah terintegrasi dengan ArcGIS sehingga perpindahan software bisa dilakukan tanpa kesulitan dan tanpa melalui penggantian/penyesuaian format data. Prosedurnya sebagai berikut:



Add shapefile/geodatabase feature class/coverage daerah kajian, citra satelit terkoreksi dan DEM di ArcMap. Tentukan lokasi daerah kajian, kemudian buat masking areanya dengan mengkonversi vektor daerah penelitian ke raster mask lewat arctoolbox>data conversion>to raster>polygon to raster. Kemudian lakukan raster clipping untuk DEM dan citra lewat arctoolbox>spatial analyst tool>extraction>extraction by mask. Output format disarankan adalah geotiff supaya langsung dapat dibaca di software image processing. Untuk ENVI 4.5, anda dapat langsung membuka file – file hasil pemrosesan secara langsung di ArcMap dengan melalui menu Available Band List>Open file in ArcMap. Output dari tahap 1 ini adalah citra dan DEM yang mempunyai dimensi (luasan dan resolusi) yang sama.



Tahap kedua adalah transformasi warna dan penggantian komponen warna yang dilakukan di software image processing. Dalam tulisan ini saya menggunakan ENVI 4.5. Namun proses ini bisa juga dilakukan di software lain seperti ERDAS Imagine, ER Mapper, ILWIS, PCI Geomatica dll. Tahapannya sebagai berikut:



Open citra dan DEM hasil clipping di software image processing (dalam hal ini adalah ENVI 4.5). kemudian buat layer hillshade dari DEM melalui menu topographic>topographic modelling>shaded relief, tentukan sun azimuth dan elevationnya. Output dari tahap ini adalah layer hillshade dari DEM. Kemudian lakukan transformasi warna untuk citra komposit (misalnya komposit 543 LANDSAT) melalui menu Transform>color transform>RGB to HSV. Hasil transformasi adalah citra HSV. Kemudian lakukan transformasi balik RGB melalui menu Transform>color transform>HSV to RGB, konfigurasinya sbb: R=Hue layer, G=Saturation layer, B=hillshade layer dari DEM sebagai pengganti intensity layer. Eksekusi dan liat hasilnya.



Selamat Mencoba. Di bawah ini adalah salah satu contoh hasilnya




LANDSAT 5 TM KOMPOSIT 543




HILL SHADE LAYER




RESULT

Comments

  1. RusJuly 29, 2009 at 3:19 AM

    Saya tertarik dengan TRANSFORMASI IHS UNTUK MENGINTEGRASIKAN INFORMASI HILL SHADE RELIEF DARI DEM DAN WARNA KOMPOSIT CITRA SATELIT, namun saya sudah coba tapi tidak bisa jadi, saya menggunakan ENVI, 4,4 mungkin sofwarenya yang bisa atau akunya yang ngga bisa mohon bantuannya

    ReplyDelete
  2. pixelcookerJuly 30, 2009 at 7:55 AM

    salam mas rus

    tidak mas, softwarenya pasti bisa, mungkin anda bisa menjelaskan secara lebih rinci kesulitannya dimana, saya sarankan anda memastikan dulu dimensi dan georeferensi/koordinat, dan resolusi spasial dari citra dan DEMnya sudah bener2 sama, salah satu cara untuk mengeceknya adalah dengan melakukan display secara bersamaan antara dem dan citra, trus dilakukan linking dari menu display>linking image,

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

Daftar Alamat dan Link Geoportal dan GIS Portal Kementerian, Lembaga, Badan dan Pemerintah Daerah di Indonesia

-
 Seiring dengan semakin populernya penggunaan data spasial di berbagai institusi, baik pemerintah maupun swasta di Indonesia, banyak lembaga pemerintah telah mengembangkan Geoportal sebagai sarana berbagi pakai data geospasial resmi pemerintah. Berbagai macam peta dasar dan peta tematik dengan berbagai format telah dipublikasikan secara resmi oleh geoportal yang dikelola masing - masing instansi.  Berikut ini adalah daftar alamat web geoportal milik instansi pemerintah indonesia, baik kementerian, badan, lembaga, maupun pemerintah daerah yang telah dibangun dan diresmikan. Daftar ini akan diperbarui sewaktu - waktu apabila tercatat ada lembaga pemerintah yang telah membangun dan menerbitkan geoportal sebagai salah satu sarana berbagi pakai data dan informasi geospasial.  Kementerian / Lembaga / Pemerintah Daerah Pengelola Alamat URL Portal INA SDI ">https://tanahair.indonesia.go.id/portal-web/# Kementerian Kelautan dan Perikanan ">http://satupeta.kkp.go.id/ ...
Read more

HAE (Height Above Ellipsoid) and MSL (Mean Sea Level) Conversion Using Pathfinder Office

-
Image
Di tepi pantai kok GPS-nya nilai ketinggiannya bukan nol ? mending bro yang saya alami malah nilai ketinggiannya negatif!, hmmmmm pasti GPSnya rusak, mari kita "lembiru" (lempar ganti baru)...... :) GNSS/GPS receiver secara default menggunakan acuan ketinggian (datum) berdasarkan ellipsoid WGS-84 (datum koordinat global), sehingga nilai ketinggian/elevasi yang diperoleh merupakan ketinggian diatas ellipsoid (HAE : Height Above Ellipsoid). Jika GPS yang kita gunakan menggunakan setting ini, maka tidak heran apabila ketika kita survei di pinggir pantai, ketinggiannya tidak nol atau malah mungkin negatif. Hal ini dikarenakan lokasi yang kita survei menurut WGS-84 ketinggiannya bukan nol. Ketinggian yang mendasarkan pada nilai nol diatas garis pantai rata rata disebut dengan MSL (Mean Sea Level). Kenapa bisa ada dua acuan ketinggian yang berbeda?. Hal ini dikarenakan bentuk bumi tidak sepenuhnya bulat, karena itu ketinggian nol di pantai ancol jakarta sejatinya tidak sama de...
Read more

TUTORIAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA SATELIT RESOLUSI SEDANG (CITRA ASTER)

-
Image
Orthorektifikasi adalah proses koreksi geometrik citra satelit atau foto udara untuk memperbaiki kesalahan geometrik citra yang bersumber dari pengaruh topografi, geometri sensor dan kesalahan lainnya. Hasil dari orthorektifikasi adalah citra tegak (planar) yang mempunyai skala seragam di seluruh bagian citra. Orthorektifikasi sangat penting untuk dilakukan apabila citra akan digunakan untuk memetakan dan mengekstrak informasi dimensi, seperti lokasi, jarak, panjang, luasan, dan volume. Citra tegak merupakan citra) yang telah dikoreksi segala kesalahan geometriknya, sebagai akibat dari mekanisme perekaman citra. Kesalahan geometrik citra dapat berasal dari sumber internal satelit dan sensor (sensor miring/off nadir) ataupun sumber eksternal, yang dalam hal ini adalah topografi permukaan bumi. Perekaman off nadir dan perbedaan ketinggian berbagai obyek di permukaan bumi menyebabkan adanya kesalahan citra yang disebut relief displacement. Relief displacement sendiri dapat didefinisi...
Read more