Download Soil Moisture Raster Data Directly in QGIS

-
Soil moisture plays an important role in agricultural monitoring, drought and flood prediction, forest fire prediction, water supply management, and other natural resource-related activities. Soil moisture observations can warn of imminent drought and flood conditions before other  standard indicators are triggered.  

As defined in AMS Glossary of Meteorology, soil moisture is "the total amount of  water vapor-containing water in  unsaturated soil." Soil moisture (sometimes called soil water) refers to surface water  in the pores of the soil, not rivers, lakes, or groundwater. Soil moisture levels are determined by a variety of factors other than weather conditions, such as soil type and associated vegetation. Second, soil moisture affects the various dynamics of soil and plants. Surface soil moisture is  water located 10 cm above the soil, and root zone soil moisture is  water  available to plants-generally considered to be located 200 cm above the soil floor. 

The amount of soil moisture can have very different effects depending on location, time of year, soil type and depth. For example, the same absolute value of soil moisture in the southeast may indicate a severe drought, but in the southwest it represents normal soil. To interpret soil moisture data, various other "metadata", especially soil properties, need to be evaluated and maintained. It also means that you may need multiple units of measurement to properly describe the condition, such as anomalies, daily ranking percentages, as well as "amount of water" (the amount of water present). Soil Moisture Monitoring Technology is experiencing rapid growth and innovation with the advent of new field and proximal sensors, new satellite and other remote sensing technologies, and improved modeling capabilities. This is  increasing the number of soil moisture data products under development.

Fortunately, recent technologies of Remote Sensing and GIS is enabling us to get the information about soil moisture from space. There are few earth observation sensors which operates in the orbit that has ability to record this data in timely manner. Some of them available to download for free, either in raw measurement format or processed ready-to-use format. One of the data provider in this kind of data is Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA). They developed an API services that enabling us to get this data in a programmatical way. They also developed a plugin in QGIS ( a well known Free and Open Sourced GIS Software) which enabling us to get the data in a very easy and straightforward way. In this post, I attach a video tutorial about how to use the plugin to get the Soil Moisture data in multi-temporal and time series mindset. Check the video below. Any suggestions and input are absolutely appreciated. 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

TUTORIAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA SATELIT RESOLUSI SEDANG (CITRA ASTER)

-
Image
Orthorektifikasi adalah proses koreksi geometrik citra satelit atau foto udara untuk memperbaiki kesalahan geometrik citra yang bersumber dari pengaruh topografi, geometri sensor dan kesalahan lainnya. Hasil dari orthorektifikasi adalah citra tegak (planar) yang mempunyai skala seragam di seluruh bagian citra. Orthorektifikasi sangat penting untuk dilakukan apabila citra akan digunakan untuk memetakan dan mengekstrak informasi dimensi, seperti lokasi, jarak, panjang, luasan, dan volume. Citra tegak merupakan citra) yang telah dikoreksi segala kesalahan geometriknya, sebagai akibat dari mekanisme perekaman citra. Kesalahan geometrik citra dapat berasal dari sumber internal satelit dan sensor (sensor miring/off nadir) ataupun sumber eksternal, yang dalam hal ini adalah topografi permukaan bumi. Perekaman off nadir dan perbedaan ketinggian berbagai obyek di permukaan bumi menyebabkan adanya kesalahan citra yang disebut relief displacement. Relief displacement sendiri dapat didefinisi
Read more

HAE (Height Above Ellipsoid) and MSL (Mean Sea Level) Conversion Using Pathfinder Office

-
Image
Di tepi pantai kok GPS-nya nilai ketinggiannya bukan nol ? mending bro yang saya alami malah nilai ketinggiannya negatif!, hmmmmm pasti GPSnya rusak, mari kita "lembiru" (lempar ganti baru)...... :) GNSS/GPS receiver secara default menggunakan acuan ketinggian (datum) berdasarkan ellipsoid WGS-84 (datum koordinat global), sehingga nilai ketinggian/elevasi yang diperoleh merupakan ketinggian diatas ellipsoid (HAE : Height Above Ellipsoid). Jika GPS yang kita gunakan menggunakan setting ini, maka tidak heran apabila ketika kita survei di pinggir pantai, ketinggiannya tidak nol atau malah mungkin negatif. Hal ini dikarenakan lokasi yang kita survei menurut WGS-84 ketinggiannya bukan nol. Ketinggian yang mendasarkan pada nilai nol diatas garis pantai rata rata disebut dengan MSL (Mean Sea Level). Kenapa bisa ada dua acuan ketinggian yang berbeda?. Hal ini dikarenakan bentuk bumi tidak sepenuhnya bulat, karena itu ketinggian nol di pantai ancol jakarta sejatinya tidak sama de
Read more

Memanfaatkan INA-CORS untuk melakukan Koreksi Diferensial GPS (Post Processing DGPS)

-
Image
Salah satu keinginan saya dari sejak kuliah dulu adalah belajar melakukan survei dan koreksi DGPS. Pada tahun 2008 saya pernah ikut survey DGPS bersama senior saya di kampus geografi UGM, tapi waktu itu saya hanya menjadi operator rover dan terus terang ndak mudeng sama sekali tentang survei tersebut (terutama di aspek pengolahan data karena saya tidak ikut waktu itu). Tapi setidaknya ada beberapa hal yang bisa saya pelajari dari survei tersebut : 1. Jadi tahu konsep base dan rover serta logika dibalik koreksi diferensial 2. Tahu metode metode survei GPS diferensial dan absolut, statik dan kinematik. 3. Jadi tahu ada alat GPS seharga mobil kijang baru dengan ketelitian hingga senti/milimeter. Dan akhirnya, pada hari ini, dengan berbekal Receiver Trimble GeoXT dan informasi dari teman di BIG, saya berhasil memuaskan kepenasaranan saya tentang DGPS. Untuk pengetahuan umum tentang GPS dan DGPS cek GPS Tutorial dari Trimble . Salah satu kesulitan dalam melakukan koreksi data GPS
Read more