pixelcooker

Setelah bereksperimen DEM Extraction dengan ALOS-1 PALSAR dan Sentinel 1A dua tahun lalu (ulasan dapat dibaca di postingan INI , saya berkesempatan untuk mengulang eksperimen tersebut dengan menggunakan ESA SNAP versi 6.0 yang sudah banyak pembaharuan. Eksperimen kali ini menggunakan data Sentinel-1 SLC yang diunduh dari ASF Vertex, terdiri dari dua citra, yaitu Sentinel 1-A dan Sentinel 1-B dengan selisih perekaman 6 hari. Tahapan umum yang dilakukan adalah sama dengan apa yang saya tulis dua tahun lalu, perbedaannya adalah, sekarang proses UNWRAPPING berbasis SNAPHU dapat dilakukan secara langsung di software SNAP. Dengan demikian, update dari workflow yang saya lakukan adalah sebagai berikut: Read Products (2 SLC Images) > Sentinel 1 TOPS SPLIT (saya ambil 2 burst) > APPLY ORBIT FILE (untuk kedua data) > SENTINEL 1 TOPS BACK GEOCODING > INTERFEROGRAM FORMATION > SENTINEL 1 TOPS DEBURST > GOLDSTEIN PHASE FILTERING > MULTILOOK > SNAPHU EXPORT > SNAPH...

Surface water body data like Lakes, Ponds, Reservoirs, Rivers are important geospatial data for many purposes. This kind of data can be obtained in many ways. They can come from field measurements, GPS-based measurements, or derived from Aerial Photographs or Satellite Imagery. Deriving surface water features from aerial photographs or satellite imagery, in particular, has some strength compared to more conventional mapping methods. Aerial Photographs or Satellite Imagery recording the surface water body in a synoptic way. It s is basically just like the real features that we saw in the field. It is also efficient and time-saving. You can get the data either in vector format or raster format depends on your preferred extraction methods.  Particularly for satellite imagery, these data could come from a wide range of imaging sensors operates in different electromagnetic spectrum (from optical spectrum to radar/microwave spectrum). Different spectrums will expose different characteris...

CAD and GIS are both technology related to mapping and spatial dimensions of earth surface objects. CAD mainly is used in the Architecture or civil engineering domain (microscale) and GIS is used for spatial analysis at the landscape/regional level. Both of the technology are using spatial representation in vector graphics structures. The format for these vector data is various, but DWG is a major format in CAD since decades ago, and Shapefile/SHP is the major and most used spatial data format in GIS for at least since the nineties.  Because both of them are using vector graphics, straight conversion between two mainstream formats is absolutely possible. Modern CAD software mostly supports direct reading of SHP format and vice versa. CAD also has point representation, polyline representation, and polygon representation as well as Shapefile GIS format. There are no many differences between those two formats. The only difference is CAD DWG format usually didn't store tabular informat...

Selamat sore teman – teman GIS.ID, sudah agak lama ya ga ada kulgram, kali ini saya berbagi sedikit materi GIS, dengan topik aplikasi linear referencing untuk pemetaan berbasis jarak. Saya nggak akan banyak menguraikan dasar teoritis linear referencing, otak saya nggak nyampe, yang penting tahu cara makainya, kelebihan, kekurangan dan asumsi yang mendasari. Sebelumnya, perlu untuk kita review kembali, bahwa dimensi data spasial itu kan sebenarnya ada empat ya, X, Y, Z dan terakhir dan paling jarang disentuh adalah M alias Measurement. Nah linear referencing memanfaatkan dimensi M ini untuk geospatial problem solving. Secara spesifik linear referencing system (LRS) bekerja untuk topology data Polyline dengan Events layer dapat berupa point atau line. Dan sebagaimana dimensi Z, Unit untuk dimensi M ini sangat fleksibel, bisa jarak (geodesic/cartesian), waktu, biaya/cost, energi, dan lain lain. Linear referencing, Namanya juga linear, prinsip dasarnya adalah melakukan ak...